Quais são os benefícios do uso de médias ponderadas As médias ponderadas costumam ser usadas para avaliar portfólios de ações. Definição de média ponderada Para determinar uma média ponderada, você deve atribuir um valor a cada um dos números que deseja calcular e multiplicar o valor pelos respectivos números. Adicione o total de todos esses valores multiplicados e divida-o pela soma de todos os valores originais. Isso produzirá a média ponderada, que leva em consideração a importância relativa de cada número em sua amostra. Flutuações suaves O principal benefício das médias ponderadas para estoques e contabilidade é que suaviza as flutuações do mercado. A média normal pode ser um mau indicador das tendências das ações, que podem ter grandes flutuações em um curto período de tempo. A média ponderada leva em conta essas flutuações em relação à quantidade de tempo que elas gastam a um determinado preço. A média ponderada reflete uma avaliação mais consistente e de longo prazo de uma ação. Contas de dados desiguais Em estudos populacionais ou dados censitários, certos segmentos de uma população podem estar sobre ou sub-representados. As médias ponderadas levam em consideração as partes que podem ter representação irregular, e elas são responsáveis por elas, fazendo com que o produto final reflita uma interpretação mais equilibrada e igual dos dados. Esse tipo de média é particularmente útil em dados que lidam com dados demográficos e tamanho da população. Assume que valores iguais são iguais O benefício do sistema de média ponderada é que ele assume que valores iguais são equivalentes em proporção. Por exemplo, uma professora pode querer determinar a idade relativa de seus alunos da primeira série. Ela sabe que todos os alunos têm 4, 5 ou 6 anos. Ela pode contar o número de alunos em cada faixa etária e, em seguida, usar uma média ponderada para determinar a idade média dos alunos. Isso torna sua tarefa simples, porque ela pode presumir que todas as crianças de cinco anos serão contabilizadas de maneira igual e uniforme na média final. A OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Cookies não podem ser usados para identificar você pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você concorda com o uso de cookies pelo OANDA8217, de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite aboutcookies. org. A restrição de cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. 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Comparação entre a média móvel de 20 períodos e as taxas de mercado em tempo real Quanto maior o grau de volatilidade dos preços, maior a chance de gerar um sinal falso. Um sinal falso ocorre quando parece que a tendência atual está prestes a se reverter, mas o próximo período de relatório prova que o que inicialmente pareceu ser uma reversão foi, na verdade, uma flutuação de mercado. Como o número de períodos de relatório afeta a média móvel O número de períodos de relatório incluídos no cálculo da média móvel afeta a linha da média móvel, conforme exibido em um gráfico de preços. Quanto menos pontos de dados (ou seja, períodos de relatório) incluídos na média, mais próxima a média móvel permanece da taxa à vista, reduzindo assim seu valor e oferecendo um pouco mais de percepção da tendência geral do que o próprio gráfico de preços. Por outro lado, uma média móvel que inclui muitos pontos equilibra as flutuações de preço a tal ponto que você não consegue detectar uma tendência de taxa discernível. Qualquer situação pode dificultar o reconhecimento de pontos de reversão em tempo suficiente para aproveitar uma reversão da tendência da taxa. Tabela de preços de velas mostrando três linhas de médias móveis diferentes Período de relatório - Uma referência genérica usada para descrever a frequência pela qual os dados da taxa de câmbio são atualizados. Também conhecido como granularidade. Isso pode variar de um mês, um dia, uma hora - até mesmo a cada poucos segundos. A regra básica é que quanto menor o tempo que você mantém negociações abertas, mais frequentemente você deve recuperar os dados de troca de taxas. 169 1996 - 2016 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. A família de marcas comerciais OANDA, fxTrade e OANDAs fx é de propriedade da OANDA Corporation. 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Artigos Relacionados Ao pesquisar investimentos, um dos indicadores técnicos de preço mais úteis é a média móvel ponderada. Uma média móvel recebe uma série de preços de fechamento anteriores, soma-os e divide-os pelo número de dias no período de tempo determinado. O resultado é um indicador de tendência que mostra a direção geral do preço sem a extrema volatilidade que pode distorcer sua leitura. Uma média móvel ponderada altera a fórmula para torná-la mais útil. As médias móveis cobrem um período de tempo específico: 10, 20, 50, 100 ou 200 dias. Eles aparecem como uma linha simples que sobe ou desce com a direção geral do preço. Em uma técnica comum de análise técnica, as médias móveis de curto e longo prazo são sobrepostas ao gráfico de preços. Uma média móvel de curto prazo cruzando uma média móvel de longo prazo pode indicar uma nova tendência de preço ou uma mudança de direção. Muitos comerciantes usam esse crossover como um sinal de compra ou venda. Média Móvel Simples Uma média móvel simples atribui peso igual a todos os preços de fechamento usados no cálculo. Em uma média simples de 20 dias, o preço no primeiro dia recebe a mesma importância do preço no dia 20. Os preços são somados e o número é dividido pelo número de dias no período para chegar ao valor, que é então processado no gráfico de preços. Médias Ponderadas Uma média móvel ponderada atribui aos preços de fechamento um fator relacionado a quão recentes eles são. Quanto mais recente o preço, mais peso ele tem no cálculo. Assim, a média móvel ponderada é uma medida mais precisa da ação recente do preço - informação que é mais útil para muitos comerciantes do que uma simples média móvel. Sistemas de negociação Muitas plataformas de negociação permitem que você ajuste uma média móvel ponderada. Ao mudar o peso para mudar a importância dos preços recentes, você pode desenvolver seu próprio sistema de negociação. Não há fórmulas ou sistemas mágicos que possam prever com segurança os preços das ações. O sistema mais útil é aquele que você desenvolve por conta própria e que se baseia em suas preferências pessoais, perspectivas sobre investimentos e habilidades.
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